Cómo Agrosuper alcanzó USD 509M en utilidades controlando cada eslabón de su cadena
Análisis del caso Agrosuper a través de la Cadena de Valor de Porter: integración vertical, IA aplicada y reconversión de activos impulsaron un crecimiento del 53% en utilidades.
El contexto: un gigante agroindustrial chileno
Agrosuper es el mayor productor de proteína animal de Chile y uno de los actores más relevantes de América Latina. Con operaciones que abarcan desde la genética animal hasta la distribución en más de 55.000 puntos de venta, la compañía cerró 2025 con utilidades de USD 509 millones — un incremento del 53% respecto al año anterior. ¿Cómo lo logró? No fue por una campaña publicitaria ni por un golpe de suerte. El equipo ejecutó una estrategia deliberada de control total sobre su cadena de valor.
Analizar este caso a través del marco de la Cadena de Valor de Porter permite identificar las palancas específicas que generaron este resultado.
Diagnóstico: integración vertical como escudo competitivo
Mientras competidores globales sufrían los estragos de la gripe aviar en 2024-2025, Agrosuper mantenía su producción blindada. La razón: controlan toda la cadena aguas arriba. Producen su propio alimento animal, manejan la genética de sus planteles y operan protocolos de bioseguridad que funcionan como barreras de entrada.
La compañía también mantiene un ratio de deuda de apenas 0.4x EBITDA, lo que le da espacio financiero para invertir sin comprometer la operación.
Intervención: cuatro palancas operativas simultáneas
Reconversión de activos
El equipo tomó una decisión contraintuitiva: salir del negocio de pavos y reasignar esos activos hacia la producción de pollo, la proteína con mayor eficiencia de conversión y demanda. No se trató de hacer más, sino de optimizar la rentabilidad por metro cuadrado. En paralelo, AquaChile consolidó su posición como segundo productor mundial de salmón.
Hub logístico directo en Miami
Agrosuper inauguró un centro de procesamiento en Miami que elimina intermediarios para el mercado estadounidense. La cadena logística nacional también se optimizó con el sistema Super Route, que redujo tiempos y costos de distribución en un 25%.
IA aplicada a la operación
El proyecto Auto-Allocation usa inteligencia artificial para asignar automáticamente inventario a mercados internacionales, reduciendo en un 90% el tiempo de asignación de stock. En ventas, el modelo MAI prioriza visitas comerciales a los 55.000 puntos de venta tradicionales con precisión basada en datos.
Eficiencia energética
El sistema Oxypressor 2 redujo el gasto energético en un 30% en las operaciones de procesamiento, un ahorro que impacta directamente el margen operativo.
Resultados: cada eslabón suma margen
Utilidades 2025
Crecimiento
Margen de utilidad
Reducción asignación stock
El margen acumulado de +5 puntos porcentuales no provino de una sola iniciativa, sino de la interconexión de eficiencias en cada etapa de la cadena de valor. Desde la genética del animal hasta el dato del punto de venta, cada eslabón aporta.
Lecciones para operaciones en Latinoamérica
- La integración vertical protege contra disrupciones externas — quien controla su cadena de suministro reduce su exposición al riesgo
- Reconvertir activos exige valentía: salir de un negocio rentable para optimizar otro requiere datos que sustenten la decisión
- La IA no reemplaza la operación — la potencia: desde asignación de inventario hasta rutas de venta
- El margen en la industria alimentaria no es causa, es resultado de alinear control, datos y operación esbelta
En agroindustria, la ventaja no está en el marketing. Está en el control del sistema.
Análisis ExOp21
Sobre el caso Agrosuper
El caso Agrosuper demuestra que la excelencia operacional en la industria alimentaria latinoamericana no depende de una sola palanca. Depende de la disciplina de optimizar cada eslabón, medir cada proceso y tomar decisiones basadas en datos — no en inercia.
Editor & CEO de ExOp21 · ExOp21
El CEO de Zeltask y fundador de ExOp21 habla sobre conocimiento que se pierde en las plantas, por qué la IA sin datos es un motor sin ruedas, y la filosofía de construir despacio.
Artículos relacionados
Mantenimiento overhaul: cuándo y cómo restaurar un equipo crítico
Mejora continua en manufactura: cómo construir un sistema que no dependa de héroes