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Operario en planta de producción alimentaria procesando productos en línea industrial
Excelencia Operacional

Cómo Agrosuper alcanzó USD 509M en utilidades controlando cada eslabón de su cadena

Análisis del caso Agrosuper a través de la Cadena de Valor de Porter: integración vertical, IA aplicada y reconversión de activos impulsaron un crecimiento del 53% en utilidades.

Felipe Borja Felipe Borja 1 mar 2026 3 min de lectura

El contexto: un gigante agroindustrial chileno

Agrosuper es el mayor productor de proteína animal de Chile y uno de los actores más relevantes de América Latina. Con operaciones que abarcan desde la genética animal hasta la distribución en más de 55.000 puntos de venta, la compañía cerró 2025 con utilidades de USD 509 millones — un incremento del 53% respecto al año anterior. ¿Cómo lo logró? No fue por una campaña publicitaria ni por un golpe de suerte. El equipo ejecutó una estrategia deliberada de control total sobre su cadena de valor.

Analizar este caso a través del marco de la Cadena de Valor de Porter permite identificar las palancas específicas que generaron este resultado.

Diagnóstico: integración vertical como escudo competitivo

Mientras competidores globales sufrían los estragos de la gripe aviar en 2024-2025, Agrosuper mantenía su producción blindada. La razón: controlan toda la cadena aguas arriba. Producen su propio alimento animal, manejan la genética de sus planteles y operan protocolos de bioseguridad que funcionan como barreras de entrada.

La compañía también mantiene un ratio de deuda de apenas 0.4x EBITDA, lo que le da espacio financiero para invertir sin comprometer la operación.

Intervención: cuatro palancas operativas simultáneas

Reconversión de activos

El equipo tomó una decisión contraintuitiva: salir del negocio de pavos y reasignar esos activos hacia la producción de pollo, la proteína con mayor eficiencia de conversión y demanda. No se trató de hacer más, sino de optimizar la rentabilidad por metro cuadrado. En paralelo, AquaChile consolidó su posición como segundo productor mundial de salmón.

Hub logístico directo en Miami

Agrosuper inauguró un centro de procesamiento en Miami que elimina intermediarios para el mercado estadounidense. La cadena logística nacional también se optimizó con el sistema Super Route, que redujo tiempos y costos de distribución en un 25%.

IA aplicada a la operación

El proyecto Auto-Allocation usa inteligencia artificial para asignar automáticamente inventario a mercados internacionales, reduciendo en un 90% el tiempo de asignación de stock. En ventas, el modelo MAI prioriza visitas comerciales a los 55.000 puntos de venta tradicionales con precisión basada en datos.

Eficiencia energética

El sistema Oxypressor 2 redujo el gasto energético en un 30% en las operaciones de procesamiento, un ahorro que impacta directamente el margen operativo.

Resultados: cada eslabón suma margen

USD 509M

Utilidades 2025

+53%

Crecimiento

33%

Margen de utilidad

-90%

Reducción asignación stock

El margen acumulado de +5 puntos porcentuales no provino de una sola iniciativa, sino de la interconexión de eficiencias en cada etapa de la cadena de valor. Desde la genética del animal hasta el dato del punto de venta, cada eslabón aporta.

Lecciones para operaciones en Latinoamérica

  • La integración vertical protege contra disrupciones externas — quien controla su cadena de suministro reduce su exposición al riesgo
  • Reconvertir activos exige valentía: salir de un negocio rentable para optimizar otro requiere datos que sustenten la decisión
  • La IA no reemplaza la operación — la potencia: desde asignación de inventario hasta rutas de venta
  • El margen en la industria alimentaria no es causa, es resultado de alinear control, datos y operación esbelta
En agroindustria, la ventaja no está en el marketing. Está en el control del sistema.
A

Análisis ExOp21

Sobre el caso Agrosuper

El caso Agrosuper demuestra que la excelencia operacional en la industria alimentaria latinoamericana no depende de una sola palanca. Depende de la disciplina de optimizar cada eslabón, medir cada proceso y tomar decisiones basadas en datos — no en inercia.

Felipe Borja
Felipe Borja

Editor & CEO de ExOp21 · ExOp21

El CEO de Zeltask y fundador de ExOp21 habla sobre conocimiento que se pierde en las plantas, por qué la IA sin datos es un motor sin ruedas, y la filosofía de construir despacio.